近年来，人工智能技术已经成为引领新一轮科技革命和产业革命的战略性技术。人工智能的创新发展，特别是与实体经济的融合，对推动我国产业升级和经济高质量发展具有重要作用。
根据工信部公布的数据，我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家。智能芯片、开源框架等关键核心技术取得重要突破，智能芯片、终端、机器人等标志性产品创新能力不断增强。
2022年8月17日，《人工智能顶尖人才数据图谱》发布。图谱显示，人工智能行业人才紧缺，其中视觉算法工程师的供需比最低，仅为0.08。算法相关岗位在最难的TOP10中占据7席，算法工程师应届毕业生平均月薪超过32000元。
相比互联网行业普遍关注的“35岁分水岭”，人工智能行业对35岁以上的职场人更友好。开发工程师中，工作5年以上的占68.7%，工作10年以上的占22.1%。算法工程师整体年轻化，67.9%的算法工程师工龄不到5年，平均工龄4.59年。
非技术岗位人才也是人工智能行业的重要群体，为产品研发和业务收入提供长期的人才支撑。根据Atlas的数据，排名前3的职位分别是产品经理、销售经理和项目经理。
人工智能行业是典型的智力密集型行业，对教育科研要求高，培养周期长。根据绘本的数据，近90%的算法工程师拥有硕士和博士学位。从整体人工智能行业来看，本科人才是主体，占比62.7%，其次是硕士，占比22.1%。
从高校分布来看，人才供给最多的是双顶高校。其中，清华大学、浙江大学、北京大学位列人工智能人才供给前3名，主要分布在计算机科学与技术、电子信息、大数据工程、信息与通信工程等专业。
人工智能产业的区域分布也影响着不同城市的人才储备规模。据绘本报道，北京拥有全国24%的人工智能人才，居全国首位。得益于科技巨头和科研院所的布局，杭州在人工智能人才方面仅次于北京，人工智能人才占比16.53%，超过上海和深圳之和。
“未来十年，人工智能技术将成为撬动新兴产业增长的杠杆。”脉脉创始人兼Marco Lin认为，随着国家相关政策的密集出台，产业规模的不断扩大，投资的不断涌入，顶尖人才已经成为企业决定人工智能时代决战的重要抓手。
随着技术周期的变化，人工智能等黄金行业对人才的需求持续增长。面对顶尖人才难招的问题，Marco Lin建议企业以雇主口碑打造差异化优势，寻找并满足人才的核心诉求，通过平等对话赢得人心。
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